/kras99, stock.adobe.com
Bielefeld – Bielefeld Üniversitesi’nden bir araştırma grubu, amyotrofik lateral sklerozun (ALS) kökenlerini izlemek için yapay zeka (AI) kullanıyor. Biyoinformatikçi Alexander Schönhuth liderliğindeki araştırmacılar, 3.000 ALS hastasının genotip profillerini kaydetmeyi ve parçalamayı başardı. Bu, ALS’nin nasıl geliştiği hakkında daha fazla bilgi edinmeye yardımcı olabilir. İş dergide Doğa Makine Zekası yayınlandı (2023; DOI: 10.1038/s42256-022-00604-2).
ALS, sözde bir motor nöron hastalığıdır. Hastanın hareket kabiliyeti zamanla azalır ve durma noktasına gelir. “ALS hastalığı hala büyük ölçüde yanlış anlaşılmaktadır. Bunun kalıtsal bir hastalık olduğunu biliyoruz, ancak kalıtsal faktörlerin %80’i hala açıklanamıyor” diye açıklıyor Schönhuth.
Bir yapay zeka yöntemi kullanan çalışma grubu, 3.000 ALS hastası ve ALS’si olmayan 7.000 kişiden alınan verileri değerlendirdi. ALS’nin gelişiminde yer alan 900’den fazla gen ve karmaşık bağlantılarda etkileşime giren 644 gen buldular. Yapılan değerlendirmelerin sonuçları, kişilerin ALS’ye yakalanıp yakalanmayacağını tahmin etme açısından %87 doğruluk göstermiştir.
“Metodumuz hastalık hakkında tahminlerde bulunabilir. Diğer yöntemlere göre çok daha doğrudur. Bu bağlantıların diğer araştırma alanlarında daha fazla araştırılması gerekiyor,” diye vurguluyor Schönhuth.
Biyoinformatikçiye göre, her gen farklı biyolojik süreçlerde yer alıyor. Genler hakkında daha fazla şey öğrenebilir; bu süreçler hakkındaki bilgiler de arttı – muhtemelen belirli süreçleri etkileyen ilaçların geliştirilmesi için bir temel. © hil/Haberler