Geniş çaplı araştırma aydınlatıyor…

Hasan

New member


/the_lightwriter, stock.adobe.com


Budapeşte – COVID-19 salgınından bu yana, beyin sisinden şikayet eden insanların raporları arttı. Ama zihinsel kayıpların arkasında tam olarak ne var?

Sonuçları Macaristan’ın Budapeşte kentindeki Avrupa Nöroloji Akademisi’nin yıllık kongresinde sunulacak olan geniş çaplı bir araştırmaya göre, özellikle konsantrasyon ve dikkat sorunları, migrenle de yakından ilişkili olan “beyin sisi”ni karakterize ediyor. ve uzun COVID (Özet EPR- 251).

Çalışma için 25.796 kişi semptomlarını ve eşlik eden hastalıklarını, yaşam tarzını ve işlevsel eksikliklerini açıkladı. Veriler, bu amaç için onaylanmış olan Mindstep akıllı telefon uygulaması kullanılarak toplandı. Çalışmanın tüm yazarları Mindset Technologies tarafından istihdam edilmiş veya istihdam edilmiştir.

Dijital ankete katılanların %28,2’si beyin sisinden muzdarip olduğunu belirtti. Brain Fog’dan etkilenen insanlar ortalama 35,7 yaşında ve erkeklerden biraz daha fazla kadındı.

Çeşitli faktörler beyin sisinin gelişimini destekler


Dijital veri setinin değerlendirilmesi, aşağıdaki faktörlerin beyin sisi ile ilişkili olduğunu gösterdi:

  • ileri yaş (35,7 – 32,8 yaş)

    
  • kadın cinsiyet (OR 1,2)

    
  • Anksiyete Bozuklukları, Depresyon, Daha Zayıf Biliş, Migren, Uzun COVID (OR 3.8)

    
  • Beyin sarsıntıları (VEYA 2.4)

    
  • Konsantrasyon veya uyanık kalma zorluğu (VEYA 3.3)

    
  • Konuşmaları takip etmede zorluk (VEYA 2.2)

    
  • daha az hareket

    
  • daha düşük uyku kalitesi

    
Yazarlar kongre özetinde, iki ana semptomun konsantre olma güçlüğü ve konuşmaları takip eden problemler olduğunu yazıyorlar. Ek olarak, beyin sisi nesnel olarak daha zayıf bilişsel performans ve daha yüksek düzeyde kaygı bozuklukları, depresyon ve migren ile ilişkilendirildi.

Tanımlaması zor terim


University College London’daki Queen Square Nöroloji Enstitüsü’nden baş yazar Ali Alim-Marvasti bir basın açıklamasında, “Nörologlar ve araştırmacılar olarak, hastalarımızın belirli görevlerle ilgili zorluklarını tanımlamak için beyin sisi terimini farklı şekillerde kullandıklarını görüyoruz.” .

Çalışma, henüz üstesinden gelinmemiş bir zorluk olan beyin sisini sistematik olarak tanımlama girişimini temsil ediyor. Şu anda yaygın olarak kabul edilen şey, beyin sisinin aralıklı olarak meydana geldiği ve gençler de dahil olmak üzere geniş bir popülasyon yelpazesini etkileyebileceğidir.

Alim-Marvasti ile çalışan yazarlara göre, literatürde bulunabilecek en iyi beyin sisi tanımı şudur: Beyin sisi, bilgiyi kolay ve hızlı bir şekilde işleme yeteneğini azaltan fizyolojik, bilişsel ve algısal faktörlerin etkileşimidir.

Migren ve Uzun COVID ile yakın bağlantı


Alim-Marvasti, “Bu, verilerimizle aynı fikirde” diyor. “Sonuç olarak, beyin sisi en iyi şekilde odaklanma ve konsantre olma zorluğu olarak tanımlanır ve bu durum, evrak işlerini tamamlama, ileriyi planlama veya zihinsel aritmetik gibi günlük faaliyetleri engelleyebilir. Bunlar, Beyin Sisi ile en yaygın olarak ilişkili semptomlardı.”

Araştırma grubu ayrıca beyin sisi ile migren, beyin sarsıntısı ve uzun COVID arasında güçlü bir bağlantı olduğunu kabul etti. Çalışma yazarı, “Bu beyin sisine katkıda bulunan hastalıkların arkasındaki mekanizmanın, belirli enfeksiyonlar ve inflamatuar tepkiler tarafından hızlandırıldığı bilinen nörodejeneratif hastalıklar gibi diğer hastalıklarla ne ölçüde örtüştüğü görülecektir.” Dedi.

COVID-19’dan sonraki tehlike gerçekten diğer enfeksiyonlardan daha mı büyük?


Alim-Marvasti, Brain Fog teriminin öncelikle COVID-19 salgını sırasında ün kazandığı göz önüne alındığında, en güçlü ilişkinin aslında Uzun COVID ile olması şaşırtıcı olmadığını da sözlerine ekledi.

Anksiyete bozuklukları ve depresyon da beyin sisi ile ilişkilendirildi, ancak daha az ölçüde. “COVID-19’un beyin sisine belirli bir katkıda bulunup bulunmadığını veya – şüphelendiğimiz gibi – birçok enfeksiyonun beyin sisine yol açıp açmadığını bilmek ilginç olurdu.”

Yazarlara göre, gelecekte daha fazla ileriye dönük veri eklenirse, beyin sisi riski yüksek olan kişilerin tanımlanabileceği bir algoritma geliştirilebilir. © nec/Haberler
 
Üst