Karl Lauterbach (SPD), Federal Sağlık Bakanı / resim ittifakı, Michael Kappeler
Berlin – Federal Sağlık Bakanı Karl Lauterbach (SPD), sağlık sektöründe halihazırda gelişmekte olan veri altyapısı sayesinde Almanya'nın tıpta yapay zekanın (AI) geliştirilmesinde lider olmasını bekliyor. Bunu bugün Berlin'de açıkladı.
Dijital Yasa (DigiG) ve Sağlık Verileri Kullanım Yasası (GDNG), özellikle yapay zekanın geliştirilmesi ve daha da geliştirilmesi için muazzam fırsatlar yaratacaktır. Lauterbach, “Burada yaptığımız şeyle muhtemelen bu verilerin de birbiriyle bağlantılı olduğu dünyanın en büyük veri alanına sahibiz” dedi. “Bu yüzden bunun bizi ileriye doğru uzun bir yol alacağına inanıyorum.”
Gelecekte, elektronik hasta dosyasındaki (ePA) sağlık verileri, takma ad kullanılarak şu anda Federal İlaç ve Tıbbi Cihazlar Enstitüsü'nde (BfArM) kurulu olan Araştırma Veri Merkezine (FDZ) aktarılacaktır. AB araştırma amacıyla erişim talep edebilir.
Bu, mümkün olan en büyük miktarlarda yüksek kaliteli veri kümelerine dayanan yapay zeka algoritmalarının eğitimi için büyük fırsatlar yaratacaktır. Lauterbach, “Almanya'yı burada küresel bir araştırma lideri olarak kurmak istiyoruz” dedi.
Örnek olarak, hava durumu tahminlerine benzeyen belirli hastalıklara yönelik tahmin modellerini gösterdi: Yapay zeka algoritmaları, çok sayıda parametreye dayanarak, bilimsel bağlamı ayrıntılı olarak anlamadan, bir hastada bir hastalığın ortaya çıkıp çıkmayacağına ve ne zaman ortaya çıkacağına ilişkin olasılıkları hesaplayabiliyor.
Atriyal fibrilasyonun, özellikle fibrilasyonun belirli bir frekans ve genlik grubunda felç riskini arttırdığı bilinmektedir, çünkü bu, kanda pıhtı oluşumunu teşvik eder.
Öte yandan Alzheimer hastalığında, belirli gen alellerinin yanı sıra yağ ve insülin metabolizması da dahil olmak üzere bir dizi faktörün etkileşiminin, hastanın hastalığa yakalanma olasılığının göstergeleri olabileceği biliniyor.
Tıpkı meteorolojide olduğu gibi, hava basıncından rüzgar hızına, neme kadar çok sayıda faktörden yararlanılarak belirli bir zaman ve yerdeki hava durumuyla ilgili tahminler yapılabiliyorsa, gelecekte hastalıklar için de aynı şey yapılacak. “Verileri homojenleştirir ve birleştirirsek bunların hepsi mümkün olacak.”
Ayrıca yeni veri hacimleri araştırma için tamamen yeni fırsatlar yaratacak. Örneğin HIV ilaçlarının uzun süreli kullanımının nörodejeneratif hastalıkların gelişimine etkisi konusunda halen yeterli bilgi bulunmamaktadır. Bunun araştırmaya büyük faydası olacaktır.
Yapay zekanın sağlık hizmetlerinin kendisinde de büyük değişiklikler yaratacağını bir kez daha vurguladı. “Bu yeni ilacın hiçbir pratisyen hekim tarafından göz ardı edilmeyeceği açık” dedi. Gelecekte, hastaların değerlendirmelerini ve teşhislerini açıklayabilecek “dijital yardımcı doktorlar” olacak ve bu da insan doktorların üzerindeki yükü hafifletecek.
ChatGPT'nin mevcut sürümü bugün zaten tıbbi bağlantıları açıklayabiliyor. Yakın gelecekte yapay zeka uzman seviyesine ulaşabilir. “Bu, hastaların hastalıkları konusunda tamamen yeni bir anlayışa yol açacaktır” diye vurguladı.
Ayrıca karmaşık ilişkilerin anlaşılmasında yapay zekanın ortaya çıkışı zaten ortadadır. Dil modelleri yakında içeriği olasılıklara dayalı olarak özetleyebilecek, bunun yerine örneğin bir ePA'dan gelen verilere dayanarak hastanın sağlık durumuna ilişkin daha derin bir anlayış geliştirebilecek.
Bütün bunlar sağlık hizmetlerinde daha fazla şeffaflığa yol açacaktır. Örneğin hastalar, ciddi teşhisler durumunda bir insan doktorun tavsiyesine değer veriyorsa, insan faktörü korunmalıdır.
Ayakta tedavide yapay zekanın daha da geliştirilmesi söz konusu olduğunda, Ulusal Yasal Sağlık Sigortası Hekimleri Birliği (KBV) ile, özellikle de sorumlu yönetim kurulu üyesi Sibylle Steiner ile iyi bir işbirliği bekliyor.
BMG'nin devre dışı bırakma çözümü içeren ePA'ya verdiği adla “herkes için ePA” 15 Ocak 2025'ten itibaren uygulamaya konulacak. Bakanlık, yasal sigortalıların neredeyse tamamının dosyalarının ilk dört hafta içinde almasını beklediğini açıkladı. BMG'de “Gematik, Telematik Altyapısı, E-Sağlık” alt bölüm başkanı Sebastian Zilch.
Doktorların daha sonra belgeleri ve diğer verileri ePA'ya yüklemeleri gerekecek, ancak bu çoğu durumda otomatik olarak gerçekleşmelidir. Uygun olup olmadıklarını görmek için standart bir kontrol yapılmayacaktır. Zilch, “Yasalara uyma zorunluluğu elbette doktorlar için de geçerli” dedi.
Ancak, örneğin bir doktorun ePA'ya içerik koymayı açıkça reddetmesi durumunda yaptırım durumları söz konusu olabilir. Hasta daha sonra şikayetini sorumlu Yasal Sağlık Sigortası Hekimleri Birliğine (KV) iletebilir.
Ocak ayında itiraz çözümlü ePA'nın lansmanından sonra ilk genişlemenin yıl ortasında dijital ilaç süreci olması bekleniyor. BMG daha fazla yapılandırılmış kullanım durumlarını kendisi belirleyebilir; Zilch, laboratuvar bulgularını ve elektronik hasta özet dosyasını olası sonraki adımlar olarak adlandırdı. © lau/Haberler